人工智能的又一个春天来了，带来春天的人却说他很后悔。

5 月 1 日，杰弗里·辛顿（Jeffrey Hinton）宣布从 Google 离职，为了“能够自由地谈论人工智能的风险”。

IBM 宣布使用 AI 取代基础工作岗位，以此减少人力成本。好莱坞的编剧工会开始罢工，因为他们不想和 AI 一起工作，或者被 AI 取代。刚才在 Reddit 上看到一个帖子，一位作家说他正在考虑转行成水管工——希望能迟一点被取代。

昨天写了篇短文谈 Auto-GPT，今早就看到有人做了个 AutoSD。这里的「SD」，是 Stable Diffusion XL。

原理是 Auto-GPT 思路，不过又有点不一样。作者用 GPT 生成两个 Agent，非常八十年代风格地把他们叫做 Agent69 和 Agent007。这俩 Agent 会彼此讨论，会去 Google 所需信息，尝试生成好用的 Stable Diffusion XL Prompt。等这俩看起来很硬汉的 Agent 达成一致后，就调用 Stable Diffusion XL 生成图片，然后保存到文件夹。

1982 年，科幻作家弗诺·文奇（Vernor Vinge）首次提出“技术奇点”（Technological Singularity）概念。1993 年，他系统阐述了这个理论，声称超越人类智能的计算机将在 50 年之内问世，并认为这次变化和人类的出现一样意义重大。

写东西的好处有很多，随便就能想出一大把：训练自己的思维、训练自己的表达能力、记录和分享、沉淀知识、构建个人品牌、帮助他人等等。

但是大多数人很少写东西；我猜是因为这个过程很痛苦，需要长期训练才能习惯。要写一篇还能看得过去的东西，首先需要一个主题，然后把它扩展成一篇文章；接下来还要转换角色，把自己放在批评者的角度通读几遍，看看是否逻辑清晰，言之有物。如果可以的话，再有一点文采就更好。这个过程很痛苦，因为这是从大量片段想法中凝结出一点点结晶，像是精神上的挥汗如雨锻打生铁，最终得到一小块百炼钢。

知识是现在唯一有意义的资源。—彼得·德鲁克，《后资本主义社会》

刚刚熬过了信息过载、AI 涌现的三月，个人认知也经过了几番洗礼几次迭代。但关键问题依然没有变：在肉眼可见的 AI 袭来的未来，哪些技能或能力会更重要，哪些方面会是我们努力的方向？