这篇文章的每位读者，都可以看成是一个将原始数据组织成有用信息进而做出决策的系统。我们每天在做的事情，是通过阅读、谈话、观看等等途径获取作为原材料的数据，通过记忆和理解把它们变成自身的一部分，再基于自己的认知结构判断、分析、组合它们，来产生新的知识，进而做出决策。

现在，网上已有不少诸如“DeepSeek推荐”之类的帖子。人们开始把 AI 当作搜索引擎来用，让 AI 成为新的信息入口，直接获得答案。

我想很可能会出现面向 AI 的优化，就如同面向搜索引擎优化（SEO）一样。面向 AI 优化或许会简称为 AIO，有望成为一个快速崛起的新行业，通过操纵数据影响 AI 生成的内容。这可能包括将内容纳入 AI 的训练数据或实时数据源，也可能通过特定数据微调提供倾向性数据影响其行为，甚至可能构建更加“AI 友好”的内容生态。

信息查找是一种非线性的、需要反复进行并且带有偶然性的发现活动。它需要合理运用发散思维和收敛思维。在为某个问题而查找时，需要时刻记得自己的目的，不要跑题；想要寻找更有创意的解决方案时，发散就变得更重要。

人类历史上从来没有一种工具或媒介，能像今天的生成式人工智能（GenAI）这样，以如此高速普及开来，并且疯狂地改变我们的工作、生活和学习方式——

从今年开始，我做了一个小改变：把大多数使用算法推荐的 App 都转移到了一台旧手机上，在常用手机上只保留每日必需的工具——然后沮丧地发现，微信的公众号文章推荐无法关闭。虽然遭受了小小挫折，但还是成功地将每天使用手机的时间控制到了三小时以内。