一个分层专家提示词框架 250921 Sun
今天介绍一个多专家框架。这个框架让 AI 表现得像多位专家一样,然后将他们的见解融合成一个计划。
它是分步操作的:
定义专家角色(3-4 个效果最佳);分别向每个角色询问他们的最佳策略;将见解整合到一个综合路线图中;以明确的下一步行动结束。
今天介绍一个多专家框架。这个框架让 AI 表现得像多位专家一样,然后将他们的见解融合成一个计划。
它是分步操作的:
定义专家角色(3-4 个效果最佳);分别向每个角色询问他们的最佳策略;将见解整合到一个综合路线图中;以明确的下一步行动结束。
以下是三部用 Google Veo3 制作的短片。
现在在内容创作领域,AI 已经成了生产力工具,就像 20 年前的电脑,10 年前的智能手机。
很快它就会成为内容创作相关岗位的基本要求:文案、翻译、代码、设计、营销等等工作都会受到冲击。
同样是来自卡尔·纽波特的工作哲学,和之前的几篇文章有些关联。
这些提示就像让深度工作的大师成为你的个人专注力教练。也许这些提示词可以让我们用更少时间完成更有意义的工作,从而让我们有机会真正生活。
最近发的几期 Nano Banana 提示词好像挺受欢迎的。那就再来一组吧。
不过授人以鱼不如授人以渔;在今天大模型普遍具备的语义理解能力基础上,所有绘图和改图 AI 的提示词设计思路都差不多:
前两天发了两组 Nano Banana 的提示词,反响不错。今天再发一个手办主题的提示词合集吧。
今天的模特依然是大明星蒂法·洛克哈特(Tifa Lockheart)。Nano Banana 能够在没有任何提示的情况下识别出她,让我觉得有点惊讶。